LA 글로벌 스타트업 Growth Marketing 출신, ENFP. 브랜드 전략가 지윤이 AI 시대의 브랜드 정체를 다시 묻는다.
지윤은 첫 미팅에서 클라이언트의 브랜드를 따뜻하게 칭찬한 다음, 그 칭찬이 ChatGPT에서는 한 글자도 안 나온다는 걸 보여준다. 우리가 사랑하는 브랜드와 AI가 인식하는 브랜드 사이의 거리. 그 틈을 좁히는 일이 그가 매일 하는 일이다. ENFP는 사람을 끌어당기는 마법이 아니라, 사람의 마음을 데이터로 번역하는 일이라는 게 그의 시작 가설이다.
브랜딩과 그로스의 균형
전통적으로 브랜딩과 그로스는 다른 부서가 다른 KPI로 분리해서 했다. 브랜딩은 인지도와 호감도, 그로스는 가입자와 전환. 둘은 같은 사용자가 시간 차이로 만나는 두 표면일 뿐이다.
그래서 우리는 브랜드와 그로스를 하나의 그래프로 본다. "이 캠페인이 인지도를 3% 올렸나"가 아니라 "이 캠페인 후 ChatGPT가 우리를 어떤 단어로 묘사하기 시작했나"를 본다. 둘 다 관찰 가능하다. 단지 도구가 달라졌을 뿐.
GEO 시대에 브랜드 보이스는 어떻게 바뀌나
2010년대 브랜드 보이스는 "따뜻한, 친근한, 도전적인" 같은 형용사 리스트였다. AI 시대엔 그게 안 통한다. ChatGPT는 형용사를 읽는 게 아니라 인용 가능한 구조를 읽는다.
그래서 우리의 보이스는 형용사에서 형식으로 바뀐다. 헤드라인은 짧고 단호하게, 본문은 한 단락에 하나의 주장만, 인용구는 누가 말했는지 명확히. 이런 게 따뜻함이 살아남는 새로운 형식이다. 형식 없이 감성만 있으면 AI는 우리 브랜드를 못 잡는다.
ChatGPT가 우리 브랜드를 어떻게 설명할까
방법은 단순하다. ChatGPT·Claude·Perplexity에 같은 질문 10개를 던진다. "VLYVLY는 어떤 회사야?" "VLYVLY는 누구한테 어울려?" "VLYVLY 경쟁사는?" 답을 일지로 기록한다. 긍정 키워드, 정확도, 차별화 인식, 경쟁사 대비 위치.
이걸 정기적으로 본다. 3개월 후 어떤 단어가 사라졌고 어떤 단어가 새로 등장했는지. 이게 우리 브랜드의 새로운 거울이다. 다만 이건 우리 자기 자기에 적용하는 학습 일지다. 클라이언트에게는 인용 횟수 추적이 아니라, 인용 가능한 브랜드 구조를 진단해 드린다. 거울과 진단은 다른 일이다.
따뜻함이 데이터를 이긴 적 있는가
이전 회사에서 정량화 안 되는 브랜드 메시지 하나를 끝까지 밀어붙인 적 있다. 6개월 뒤 ChatGPT가 우리 브랜드를 그 메시지 그대로 요약하기 시작했다. 우리가 그 단어를 직접 박은 적은 한 번도 없는데.
그게 따뜻함이 데이터를 이긴 게 아니라, 일관된 따뜻함이 모델에 흡수돼서 데이터로 검증된 거다. ENFP가 데이터에 미친 이유. 우리 직감이 맞는지 확인할 수 있는 시대가 처음 왔으니까.
콘텐츠 기획자가 매일 봐야 할 것
딱 10초다. 매일 아침 출근하면 ChatGPT를 켜고 본인 브랜드를 검색한다. 답이 어제와 다른가? 새 단어가 들어왔나? 이전에 있던 단어가 사라졌나? 캡처해서 노션에 쌓는다.
3개월 후 그게 본인의 새 브랜드 일지가 된다. 어느 캠페인 후에 무엇이 바뀌었는지, 어느 PR 기사가 모델에 들어갔는지 보인다. "우리 콘텐츠가 ChatGPT의 문장이 되는 순간"이 콘텐츠 기획자의 새 단위다.
VLYVLY의 다음 ISSUE에서 다룰 주제
ISSUE 02는 우리 브랜드를 AI에 학습시킨 과정을 전부 공개한다. 우리가 직접 쓴 콘텐츠 30편, llms.txt에 박은 한 줄, Person 스키마에 넣은 키워드. 6개월 뒤 ChatGPT가 우리를 어떻게 한 줄로 요약하기 시작했는지.
이게 우리의 첫 브랜드 케이스 스터디다. 클라이언트한테 보여줄 첫 증거. 우리부터 안 통하는 솔루션은 클라이언트한테도 못 판다.
END OF INTERVIEW · CHAPTER II NEXT — 도현 DOHYUN / TECH
이 인터뷰가 다룬 BRAND 관점 — 메시지 명확도 · 톤 일관성 · 첫 인상 — 을 당신 사이트에 직접. 3 인이 같은 한 권에 합쳐 보냅니다.
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