AI는 하나가
아니다.

제습기 50개·에어컨 40개, 총 90개 구매 질문을 네이버 AI 브리핑·ChatGPT·Gemini에 동일하게 물었습니다. ChatGPT와 Gemini는 웹검색을 켰습니다. 각 답변에 표시된 출처를 모아 엔진별 구성을 비교했습니다.

같은 질문에 세 AI가 표시한 출처 도메인이 얼마나 겹치는지 셌습니다. 중첩률은 0~5%였고, 공통으로 잡힌 출처는 주로 삼성·LG 공식 사이트였습니다.

제습기·에어컨 두 카테고리에서 같은 방향이 나타났습니다. 중첩률은 당시 보고서의 도메인 집합 비교값이며 인용량을 보정하지 않았습니다. 분모 산식과 전체 도메인 목록이 없어 비율 자체는 재계산하지 못했습니다. ChatGPT는 질문당 표시 출처가 0.9개, 네이버는 13.7개여서 ChatGPT와의 중첩률이 낮아지기 쉽습니다. 에어컨의 ChatGPT–Gemini 칸 ‘—’는 보고서에 값이 없다는 뜻이며 0%가 아닙니다.

이 표는 제습기 질문에 대한 theXEO의 2026년 6월 보고값입니다. ‘한국 소스’ 분류표와 엔진별 전체 답변 원장은 전달받은 자료에 없어 비율을 독립적으로 재집계하지 못했습니다. LAB 1의 첫 회차와 질문당 인용 수가 다르지만, 회차·집계 단위가 어떻게 달랐는지는 현재 자료로 확인되지 않습니다.

상위 추천 브랜드는 세 엔진이 비슷했지만, 답변에 표시된 출처는 엔진별로 크게 달랐습니다. 표시된 출처가 답을 만든 원인이라고 단정할 수는 없습니다. 특히 ChatGPT·Gemini는 답 생성과 출처 표시가 분리될 수 있습니다.

당시 보고서의 상위 추천 브랜드입니다. LAB 1의 ‘브랜드가 출처 또는 답변에 나타난 질문 수’ 순위와는 집계 대상이 다릅니다. 텍스트 매칭 오차가 있어 순서는 경향으로 봅니다.

같은 질문을 다시 물었을 때 출처가 고정되는지도 봤습니다. 이번 표본에서는 세 엔진 모두 반복 측정 때 표시 출처가 바뀌었습니다. 한 번의 측정만으로 평소 인용 상태를 대표하기 어렵다는 뜻입니다.

"우리 브랜드가 AI에 잘 노출된다"는 말에는 엔진 이름이 함께 붙어야 합니다. 제습기 질문에서는 한 엔진에 자주 나타난 채널이 다른 엔진에서 드물었습니다. 엔진을 합쳐 하나의 노출 지표로 보면 이 차이가 사라집니다.